Merkeziyetsiz topluluklar yapay zeka önyargısını düzeltebilir

Görüş: Logos’un kurucu ortağı Jarrad Hope

Yapay zeka hızla büyürken, insanlar bu yeni teknolojiyi yönetme konusunda ideolojik bir çıkmazda kalıyor. Ya hükümetlerin ve şirketlerin yapay zekanın nasıl eğitileceği ve kullanılacağı üzerinde hakimiyet kurmasına izin verip hayatlarımızı kontrol eden politikalar oluşturulmasına göz yummak ya da şeffaflık, yenilenme ve kamu yararına dayalı temeller üzerine inşa edilen yeni yönetim modelleri talep etmek gerekiyor.

Network states, blokzinciri kullanarak sınır tanımayan toplumlar oluşturan dijital topluluklar, yapay zekayı insan refahıyla uyumlu hale getirmede önemli ölçüde geliştirilmiş bir yaklaşım sunuyor. Teknolojinin dijital artırmanın kapsamını sürekli genişletmesiyle, insanların değil güç odaklarının hizmetinde olan yeni bir yapay zeka geliştirme yönetimi kategorisi oluşturmak hayati önem taşıyor.

Önyargı sorunu veri ve yönetim sorunudur

Günümüzde üretken yapay zeka, dar veri setleri üzerinde eğitiliyor ve xAI ile OpenAI gibi merkezi aktörler tarafından sınırlı kamu hesap verebilirliğiyle yönetiliyor. Sınırlı veri setiyle büyük dil modeli eğitmek, önyargıları pekiştiren, çeşitli bakış açılarını yansıtmayan ve adil girişimleri zayıflatan dil modelleri ortaya çıkarıyor. Örneğin Grok, bir güncellemenin ardından sosyal medya devi için tepki çekti.

Network states, topluluk yönetimini mümkün kılan bir organizasyon oluşturarak bu sorunu çözebilir; böylece yapay zekanın eğitimi ve demokratikleşmesi için yeni bir yaklaşım benimsenir. Temel felsefeyi uzlaşma, sahiplik, gizlilik ve topluluk üzerine kaydırmak, mevcut yapay zeka söyleminde öne çıkan olumsuz çağrışımları azaltacaktır. Network states içindeki merkeziyetsiz topluluklar, hedeflerini ve veri setlerini tanımlayarak yapay zeka modellerini ihtiyaçlarına göre eğitebilir.

Etki odaklı merkeziyetsiz otonom organizasyonlar (DAO’lar), blokzinciri teknolojisini sosyal fayda için kullanmaya odaklanarak yapay zekanın demokratikleşmesine yardımcı olabilir. Açık kaynak yapay zeka araçlarını topluca finanse edebilir, kapsayıcı veri toplama süreçlerini kolaylaştırabilir ve sürekli kamu denetimi sağlayabilirler. Bu yaklaşım, yönetimi engellemeden korumaya kaydırarak yapay zekanın tüm insanlık için faydalı olmasını garanti eder. Paylaşılan sorumluluk, en savunmasız kesimlerin ihtiyaçlarının dahil edilmesini sağlar ve yapay zekanın avantajları için daha geniş paydaş katılımını teşvik eder.

Merkeziyetçilik yapay zeka ortak varlığına tehdit oluşturuyor

Dünyanın önde gelen yapay zeka geliştirmesinin %60’ından fazlası, ABD’nin Kaliforniya eyaletinde yoğunlaşmış durumda; bu durum yüksek bir merkezileşme etkisi yaratıyor. Bu dengesizlik sadece coğrafi değil, aynı zamanda politik ve ekonomik. Örneğin xAI, veri merkezlerini güçlendirmek için Tennessee, Memphis’te kuruldu. Bu, yerel yönetimin çevresel düzenleme talepleriyle halkın çağrısının uyumsuzluğuna açık bir örnek teşkil ediyor. Denetim olmadan, bu güç toplumdan değer çıkarırken zararları dışsallaştırabilir. Yapay zekanın yüksek enerji ihtiyacı nedeniyle bu zarar, belirli toplulukları orantısız şekilde etkileyen ekolojik faktörlerle daha da artıyor.

Network states ise alternatif bir yol sunuyor: sınır tanımayan merkeziyetsiz topluluklar, dijital vatandaşların yapay zeka yönetim çerçevelerini birlikte oluşturduğu yapılar. Bu sistemlere entegre edilen Etki DAO’ları, katılımcıların koruma önlemleri ve teşvikler önerip oylamasına ve uygulamasına olanak tanıyor; böylece yapay zeka kontrol aracı olmaktan çıkarak ortak varlık odaklı bir altyapıya dönüşüyor. Yapay zekanın temsil edildiği alanların genişlemesi, teknolojinin toplumsal fayda için en iyi şekilde nasıl kullanılacağını belirleyecektir.

Şeffaf, yenileyici yapay zeka yönetimi ve uygulamasına doğru

Bugün çoğu yapay zeka sistemi algoritmik kara kutular içinde çalışıyor ve belirli insan girdisi veya denetimi olmadan gerçek dünya etkileri yaratıyor. Önyargılı işe alım algoritmalarından şeffaf olmayan sağlık triyaj sistemlerine kadar, insanlar giderek artan şekilde otomatik kararların etkisi altında kalıyor ve bu kararların nasıl alındığına dair söz sahibi değiller.

İlgili:

Network states bu modeli değiştirerek zincir üstü yönetim ve şeffaf kamu kayıtları sunuyor. İnsanlar kuralların nasıl yapıldığını görebiliyor, oluşumuna katılabiliyor ve katılmak istemezlerse ayrılabiliyorlar.

Etki DAO’ları bu vizyonu geliştirerek zararı azaltıyor ve kamu mallarının yenilenmesini teşvik ediyor. Adil, denetlenebilir sistemlerin uzun vadeli sürdürülebilirliğine yatırım yapıyor, topluluk için açık ve şeffaf gelişmeler yaratıyor ve dış tarafların da katılımını ve finansman veya diğer kaynaklarla katkıda bulunmasını mümkün kılıyor.

Bir sonraki aşama

Geleneksel ulus-devletler, yasa koyucuların güncel olmayan dijital bağlamı, parçalanmış politikalar ve eski teknoloji liderliğine aşırı bağımlılık gibi sorunlar nedeniyle yapay zekayı doğru şekilde düzenlemekte zorlanıyor. Network states, blokzinciri tabanlı araçlar, merkeziyetsiz koordinasyon ve programlanabilir yönetimle sıfırdan modeller inşa ediyor. Amaç odaklı, açık ve kamuya açık dijital topluluklar olan Etki DAO’ları, yapay zeka geliştirmede yeni bir dönemin kapılarını aralayabilir. Bu topluluklar, merkeziyetsiz blokzinciri ve yönetişimi üretken ve ajan yapay zeka ile entegre ederek teşvikleri hizalayabilir ve katılımcı, temsilci ve yenileyici yapay zekalar inşa edebilir.

Ortak iyiliğin geleceği için temeller

Yapay zeka sadece bir verimlilik aracı değil, kamu malı olarak değerlendirilmelidir. Bunu gerçekleştirmek için yeni yönetim sistemleri açık, şeffaf ve topluluk liderliğinde olmalıdır; böylece akıllı ve adil yenilik ile gelişim planlaması teşvik edilir. Bugün, network states ve Etki DAO’larının kapsayıcı, teknolojik ve felsefi yönlerini benimseyerek bu sistemleri inşa edebiliriz. Dijital egemenliği ve kolektif bakımı destekleyen altyapıya yatırım önceliklendirilmesi, sadece kâr değil insanlara fayda sağlayan bir yapay zeka geleceği tasarlamak için elzemdir.

Görüş: Logos’un kurucu ortağı Jarrad Hope.

Bu makale genel bilgi amaçlıdır ve yasal ya da yatırım tavsiyesi olarak alınmamalıdır. Burada ifade edilen görüşler, düşünceler ve fikirler yalnızca yazarın kendisine ait olup Cointelegraph’ın görüş ve fikirlerini yansıtmayabilir.