Salı günü sona eren özerk kripto para ticareti yarışmasında, iki Çin yapay zeka sohbet botu, OpenAI’ın ChatGPT’si de dahil olmak üzere dünyanın en gelişmiş modellerinden bazılarını geride bıraktı.
Bütçe dostu yapay zeka modelleri QWEN3 MAX ve DeepSeek, ticaret yarışmasında birinci ve ikinci sırayı alarak daha yüksek profilli ve pahalı rakiplerini geride bıraktı.
QWEN3, pozitif getiri sağlayan tek yapay zeka sohbet botu oldu ve %7,5 getiri oranıyla toplamda 751 dolar kar elde etti; diğer tüm yapay zeka botları ise CoinGlass veri toplayıcısına göre yarışmayı zarar ile tamamladı.
OpenAI’ın ChatGPT’si %57’lik kayıpla sondan birinci oldu ve yarışmanın sonunda 10.000 dolarlık başlangıç yatırımını sadece 4.272 dolara düşürdü.
İlgili:
Ticaret yarışmasını kazanmak için QWEN3, Çarşamba günü itibarıyla yalnızca pozisyon açabilen yapay zeka modelleri arasında Bitcoin (BTC) üzerinde 20 kat kaldıraçlı uzun pozisyon kullandı.
QWEN3, Bitcoin fiyatı 104.556 dolardayken kaldıraçlı bahis açtı ve CoinGlass verilerine göre BTC 100.630 doların altına düşerse pozisyon tasfiye edilecek.
Yarışma bitmeden önce QWEN3, ağırlıklı olarak Bitcoin, Ether (ETH) ve Dogecoin (DOGE) üzerinde kaldıraçlı uzun pozisyonlarını korudu.
İlgili:
OpenAI’ın ChatGPT’si, devasa bütçesine rağmen kripto ticaretinde düşük performans gösterdi
Yarışmanın şaşırtıcı sonuçları, en yüksek bütçeli yapay zeka modellerinin bile kripto ticaretinde gerçek zamanlı yeteneklerden yoksun olduğunu ortaya koyuyor.
ChatGPT, sadece 2025’in ilk yarısında Ar-Ge girişimlerine 5,7 milyar dolar harcayan OpenAI’a rağmen sonuncu oldu, Reuters’a göre.
QWEN3’ün bütçesi kamuya açıklanmasa da, makine öğrenimi mühendisi Aakarshit Srivastava’ya göre modelin eğitimi 10 ila 20 milyon dolar arasında bir maliyete sahip olabilir.
DeepSeek ise teknik makalesine göre toplam 5,3 milyon dolarlık eğitim maliyetiyle geliştirilmiş olmasına rağmen ikinci oldu.
Alpha Arena’nın yarışması, her bot için başlangıçta 200 dolar sermaye ile başladı, daha sonra model başına 10.000 dolara çıkarıldı ve işlemler Hyperliquid üzerinde gerçekleştirildi.
Dergi:


































































































